该方向由杨天若教授负责,主要研究内容包括:
大数据系统级安全设计方法,大数据安全分析与处理方法,大数据安全自适应优化方法,大数据实际应用中的安全问题。提出了大数据系统安全设计方法,云端大数据安全挖掘方法、深度学习方法,边缘/雾-云上的安全的大数据分析与处理方法;将提出的理论成果应用在智慧公交系统中,解决了公交调度、客流量预测中的数据安全与隐私等问题。
负责人发表国际期刊论文400余篇,其中近7年以华科为第一单位在华科A类期刊发表论文100余篇,近5年有4篇论文入选ESI热点论文,22篇论文入选ESI高被引,2017年获IEEE Systems Journal最佳论文奖。荣获2019 AMiner 物联网最有影响力学者奖、2018年IEEE TCPS信息-物理系统杰出领袖奖、2018年IEEE SCSTC智慧计算终身成就奖、2017年IEEE TCSC 可扩展计算杰出成就奖。指导的2名博士获得2017和2018年度IEEE TCSC最佳博士论文奖。
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大数据安全处理架构
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大数据安全模型
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安全的大数据分析与处理方法
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智慧公交应用