该方向由杨天若教授负责，主要研究内容包括：
大数据系统级安全设计方法，大数据安全分析与处理方法，大数据安全自适应优化方法，大数据实际应用中的安全问题。提出了大数据系统安全设计方法，云端大数据安全挖掘方法、深度学习方法，边缘/雾-云上的安全的大数据分析与处理方法；将提出的理论成果应用在智慧公交系统中，解决了公交调度、客流量预测中的数据安全与隐私等问题。
负责人发表国际期刊论文400余篇，其中近7年以华科为第一单位在华科A类期刊发表论文100余篇，近5年有4篇论文入选ESI热点论文，22篇论文入选ESI高被引，2017年获IEEE Systems Journal最佳论文奖。荣获2019 AMiner 物联网最有影响力学者奖、2018年IEEE TCPS信息-物理系统杰出领袖奖、2018年IEEE SCSTC智慧计算终身成就奖、2017年IEEE TCSC 可扩展计算杰出成就奖。指导的2名博士获得2017和2018年度IEEE TCSC最佳博士论文奖。
大数据安全处理架构
大数据安全模型
安全的大数据分析与处理方法
智慧公交应用
